基于温度检测的漏钢预报方法的研究

摘要

漏钢事故发生,会损坏连铸设备,破坏连铸工艺顺行,甚至导致安全事故发生,因此,预防漏钢发生的意义重大。本文综述了目前国内外现有漏钢预报的几类识别方法,即简单的逻辑判断、神经网络、以及多元统计方法,分析了这几种算法的原理以及应用情况,并据此提出了中冶连铸自己的漏钢预报模型,建议了漏钢预报系统算法的发展方向。