基于BP神经网络的铸坯质量预报模型

摘要

针对国内某钢厂大方坯连铸机的特点,采用BP神经网络开发了用于预报中心偏析、中间裂纹及中心裂纹的铸坯质量预报模型。利用Visual C++6.0编写了相应软件,并使用该厂连铸生产中的实际数据作为样本,对构建的网络进行了训练。采用训练成功的网络对样本进行了预报,结果表明,该模型具有较高的预报精度,能够满足现场的使用要求。