基于蚁群智能的地理元胞自动机

摘要

元胞自动机(CA)具有模拟和预测复杂的地理现象演变过程的能力。CA的核心是如何定义转换规则。当研究区域较复杂时，确定CA的模型结构和参数有一定困难，需要使用智能式的方法获取有效的转换规则。本文提出了一种基于蚁群智能来自动获取地理元胞自动机转换规则的新方法。该方法所提取的转换规则毋需通过数学公式来表达，能更方便和准确地描述自然界中的复杂关系，并且这些规则比数学公式更容易让人理解。将ACO-CA应用于广州市的城市模拟实验中，取得了较好的结果。