基于BP网络模型的大桥水库入库径流预测

摘要

大桥水库入库径流预测对其水资源合理利用有着十分重要的实际意义。由于径流过程具有不确定性和随机性的特点，本文利用BP人工神经网络模型，根据四川省凉山州大桥水库坝址径流资料，分析了径流变化的基本规律，并对入库径流进行预测。结果表明，建立的径流预测模型精度较高，从而为大桥水库工程综合利用及优化管理提供了有效的方法。