基于频域特征的高空间分辨率遥感图像分割

摘要

@@随着卫星传感器的空间分辨率不断提高，高分辨率遥感图像的处理方法已成为研究的热点，遥感图像的信息提取技术将从基于像元的分类逐步过渡到面向对象的识别与提取，以满足土地利用精细分类、建筑物目标提取、道路网络数据库更新等应用的迫切需求。遥感图像分割是面向对象识别的关键，论文基于频谱分析理论与频域滤波方法，对IKONOS卫星图像的特征提取与图像分割技术进行了研究，根据振幅和相位信息提取遥感图像的纹理和边缘特征，并提出多频段标记算法实现了结合纹理和边缘特征的图像分割。