观测时间序列的非线性插值问题

摘要

观测是大气科学和其它地球科学的基础，为研究和预报大气、海洋、和全球环境的过程和变化提供必要和基础的数据源。观测数据的时间序列，特别是非线性时间序列分析，是研究和预报上述过程和变化的重要工具。但是，在应用地球科学的观测和实验数据时，首先面临的一个问题是，观测数据或时空分辨率不够，或残缺不全，或带有误差和噪音等，例如，在区域和全球探测中，卫星遥感具有常规观测不可比拟的优越性。但是，全球探测的极轨气象卫星，每天只有两次观测资料，如此有限的观测数据所构成的时间序列，很难用于暴雨洪水灾害等极端天气过程的分析。因此，如何对已有的观测数据资源进行客观和合理的处理，挖掘和拓展其所隐含的信息，就成为大气和地球科学研究中一个首先需要解决的重要和基础问题。