一种基于修正信息增益的ID3算法

摘要

ID3算法是决策树中影响最大的算法之一,它以信息增益为标准选择决策树的测试属性。这种算法存在不足之处,在选择合适的测试属性时,倾向于选择取值较多的属性,而在实际应用中,取值较多的属性未必是重要的.针对此算法的不足,本文提出了一种对增益修正的ID3算法,为改善ID3的多值偏向问题提供了一种有效途径.通过理论分析和实验证明,这种算法能较好地解决多值倾向的问题。