结合SVM与免疫遗传算法设计IDS的检测算法

摘要

提出一种将支持向量机(SVM)与免疫遗传算法(IGA)相结合而设计的网络入侵检测系统的检测算法,利用SVM构造分类器,在自体集不完全的基础上,实现动态识别,完善抗体集,降低自免疫反应发生的概率。实验表明该算法可以提高入侵检测的准确性和有效性,同时维持了一个较低的误报率。