基于改进APC-Ⅲ算法的RBFNN在非线性系统建模中的应用

摘要

提出了确定径向基神经网络(RBFNN)隐含层结构的APC-Ⅲ算法的改进算法。改进的算法获得了不同的径向基宽度,更少的隐含层结点数.用改进算法获取的隐含层结构来构造RBFNN,并将该RBFNN用于两个非线性系统的建模仿真.仿真结果表明由改进算法产生的RBFNN与原来的算法相比较结构简单,泛化性能更好。