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基于数据融合的轨道交通车载故障智能诊断系统

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摘要

研究一种基于数据融合的轨道交通车载故障智能诊断系统,利用多传感器数据融合技术获取设备状态特征,建立多级神经网络的关联组合、数据选择,从而获得对诊断对象故障信息更可靠的认识和潜在故障发展趋势的态势评估,应用于列车故障诊断领域.

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来源
《2008年中国智能系统工程学术大会》|2008年|76-79|共4页
会议地点成都
作者
赵时旻; 蔡国强; 贾利民; 张乳燕;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U269.65;
关键词
轨道交通; 车载故障智能诊断系统; 数据融合; 神经网络; 故障诊断;

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