基于神经气算法的无线传感器网络动态覆盖

摘要

针对某些监测区域经常变化的状况,无线传感器网络节点必须要根据监测区域的变化快速做出反应,并自动进行重新部署,有效地覆盖被监测区域或目标。以往的覆盖算法往往局限于对固定监测区域实现最优覆盖.利用人工神经网络的知识,将改进的增长型神经气(GNG)算法用于无线传感器网络覆盖当中,能够针对特殊的环境及变化的监测区域动态地实现快速覆盖任务.仿真结果显示,改进的GNG算法能够减少大量的冗余节点,有效地避免陷入局部极值点,加快收敛速度,最终达到最优覆盖.