基于PCA的数字图像水印算法

摘要

本文提出了一种基于PCA的数字水印新算法。主分量分析(PCA,principal component analysis)是一个典型的统计学分析方法,在保证尽可能去除噪声的前提下,最优取信号子空间的特征值使输出信号中的信息量最大化.根据此特点首先对载体图像进行离散小波分解,然后选取小波低频系数做PCA变换,水印隐藏在PCA投影后的主分量矩阵上.大量的实验结果表明,该算法具有很好的透明性和稳健性。