二维经验模态分解过筛分成分分析

摘要

将经验模态分解(EMD)中取上下包络均值的过程定义为一种运算(即包络均值运算),进而推导出各个模态的包络均值表示式,并且总结了包络均值运算的若干性质.根据包络均值运算的表示式及其性质分解出了二维经验模态分解(BEMD)过度筛分之后得到的各个模态图像中异常信息的成分,并分析了这些成分和对应模态之间的跟随关系。