热红外图像的提取及对比度增强处理技术的研究

摘要

热红外图像技术已经被广泛地应用于常温或低温物体的表面温度测量与温升监控。但由于在常温或低温条件下,被测物体表面的温度与环境温度差别较小,因此必然导致热红外图像提取的信噪比减小,同时使热红外图像自身的对比度也非常小。根据信号的迭代原理,对于恒定信号的迭代趋势是得到线性代数和迭代,而对于随机信号的迭代趋势则是得到一个有界很小值。因此,对于静态和准静态的热红外图像通过信号迭代处理可以得到高信噪比的热红外图像,同时通过归一化处理可以提高热红外图像的对比度。