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基于改进粗糙集锅炉效率计算模型

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摘要

针对无规律的现场原始数据造成锅炉效率计算模型准确性不理想的问题,本文将扩展的粗糙集理论引入锅炉效率神经网络计算模型中.仿真结果表明,该方法弱化了原始数据的无关性,优化了模型结构,在准确性和时效性方面得到了比较理想的结果.

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来源
《第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会》|2008年|287-291|共5页
会议地点黄山
作者
HONG Jing; 洪菁;
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作者单位

全国高等学校计算机教育研究会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类锅炉及燃烧系统;计算机仿真;
关键词
锅炉热效率; 计算模型; 粗糙集理论; 神经网络; 发电厂;

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