基于支持向量机的醋酸乙烯聚合率软测量建模

摘要

针对醋酸乙烯(VAC)聚合率难以在线检测的特点,开展醋酸乙烯聚合率软测量研究.提出将具有径向基核函数的支持向量机算法和最小二乘支持向量机算法应用于醋酸乙烯聚合率建模,并对两者进行仿真比较.结果表明基于最小二乘支持向量机的软测量模型具有较高的泛化能力和较快的预测速度,是实现醋酸乙烯聚合率软测量的一种有效方法.