基于ENO的自适应二维图像插值

摘要

为了获得高质量的插值图像,本文提出了基于ENO(Essentially Non-Oscillatory,基本无振荡)思想的自适应的纯二维图像插值方法.求出每个模板对应的拟合曲面在待插值点处的梯度幅度,选择梯度幅度最小值对应的模板,即最光滑的模板,来计算待插值点处的灰度值.实验结果表明,本文方法插值得到的图像边缘比较清晰,同时相对于一维ENO的张量积插值方法,锯齿效应有所改善.