遥感影像水稻边界提取方法研究

摘要

为了提取卫星遥感影像中的水稻边界信息,本文以SPOT5卫星遥感影像作为数据源,提出一种基于图像分割和邻域分析的边界提取方法.首先对SPOT5遥感影像进行全色和多光谱融合,然后对融合影像进行图像分割和基于阈值的水稻对象合并,最后对归类合并后的对象依据邻域分析算法获得水稻边界.通过与经典Canny算法得到的边界结果对比,本文方法优于Canny算法,提取的地类边界线条连通性更好.实验结果表明,利用本文方法可以实现卫星遥感影像水稻边界的有效提取.