惩罚复杂诊断系统混合噪音的模糊小波分类机

摘要

针对复杂故障诊断系统特征数据中具有高斯、幅值较大、奇异点等混合噪音,设计一种分段式损失函数,构造基于小波基函数的小波核函数,由此得到一种输出为模糊数的模糊小波v-支持向量分类机,即模糊鲁棒小波v-支持向量分类机(FRWv-svc).它可以有效地压制故障特征时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且它比标准模糊小波v-支持向量分类机(FWv-SVC)具有更简洁的对偶优化问题。最后进行了汽车装配线故障诊断的实例分析,结果表明基于FRWv-SVC的故障诊断模型是有效可行的.