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PAD情感空间中情感数据概率特性分析

摘要

情感计算是目前人机交互、认知科学等领域的研究热点之一,具有重要的理论意义和广泛的应用价值。情感和情感差异的度量方法则是情感计算的基础。要研究情感的度量,首先要对情感进行量化和建模, 本文提出以PAD(Pleasure-displeasure, Arousal-nonarousal, Dominance-submissiveness)情感模型为基础,来构建三维情感空间。由于在心理学实验中,只考虑 P、A、D 三维的正负性,其数值关系还没有论证过。因此,建立三维 PAD 情感空间的一个关键问题是,心理学实验所测得的关于情感的 PAD 值是否有意义。通过设计 80 个情景的心理学实验,我们获得了 80 个情境的 PAD 数据,并提出了一种基于高斯迭代的假设-验证方法, 分析了 PAD 数据。实验表明,该数据在 PAD 情感空间中符合高斯分布。本文的研究,不但揭示了 PAD 情感空间中情感数据分布的概率特性,也为进一步研究 PAD 情感空间中情感的关系和情感的度量提供了数据分析的基础。

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