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基于变精度粗集的知识动态学习方法及应用

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摘要

考虑到在现实中有用的知识往往具有高精度和高覆盖度的特征,本文将Zarkio变精度粗集模型引入有用知识的获取中,并研究了VPRS模型的动态学习方法,以及精度和覆盖度的变化对有用知识的获取的影响问题,这为人们在动态的环境下获取有意义的知识提供了一种新的思路.

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来源
《第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议（CRSSC-CWI-CGrC'2008）》|2008年|21-24|共4页
会议地点北京
作者
刘盾; 胡培; 陈志杰;
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作者单位

中国人工智能学会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类控制论（控制论的数学理论）;
关键词
变精度粗集; 精度; 覆盖度; 动态学习; VPRS模型; 知识获取;

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