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一个改进的邻域属性约简快速算法

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邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据.邻域模型的属性约简是其重要研究内容之一.求取邻域的时间是影响提高邻域模型属性约简算法效率的一个瓶颈.本文提出了一种新的快速邻域搜索的策略,减少了样本之间的比较次数,提高了时间效率.实验结果表明提出的算法是有效可行的.

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来源
《第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议（CRSSC-CWI-CGrC'2008）》|2008年|13-15|共3页
会议地点北京
作者
林俊伟; 叶东毅;
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作者单位

中国人工智能学会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
邻域粗糙集; 邻域搜索; 属性约简; 邻域模型;

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