基于BP神经网络的冷轧薄板生产线故障诊断系统研究

摘要

针对某钢厂冷轧薄板生产线电气传动故障类型多,传统故障诊断方法难以实现故障分离等情况,提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法,通过对各个传感器输出信号的分析可以获得故障特征量,将其输入神经网络后,由网络输出层的结点输出可以判断故障类型,从而实现故障诊断。研究结果表明,该方法可有效实现故障分离,为进一步实现冷轧薄板生产线综合故障诊断奠定了理论基础。