一种多约束条件的混合高斯背景建模方法

摘要

运动目标的自动检测通常在智能视频监控系统中发挥重要作用。为了有效地进行运动目标检测，背景建模往往是关键的一步。目前，混合高斯模型在视频背景建模方面效果较好，并得到了广泛应用。但在实际中，我们发现这种模型对复杂背景的建模效果并不十分理想。在混合高斯模型的基础上，引入前景像素点的亮度与色度约束条件，利用模型最大重现时间间隔参数(The MaximumRecurrence Time Intenral)动态选择高斯模型，提出了一种多约束条件的混合高斯背景建模方法。实验表明，所提出的算法，对复杂背景的建模效果好，目标检测的效率有明显提高。