基于数据自律分发的神经网络集成模型

摘要

本文针对神经网络求解大规模数据时表现出的计算能力不足问题，提出一种新的基于数据自律分发的神经网络集成模型，设计了由Pull-MA和Push-MA实现的确保时序一致性的通信机制和数据自律分发和收集的训练算法．实验结果表明所构建模型和集成算法对大规模数据的处理能达到理想的训练效果，网络具有良好的泛化和分类能力。