土壤水分反演的经验模型研究

摘要

水文学、气候学、植物生态学应用中，地表土壤水分含量的时空分布信息十分重要，常常作为水文模型、气候模型、生态模型的输入参数，同时，也是干旱预报、农作物估产等工作的重要指标。被动微波遥感是监测土壤含水量最有效的手段之一。相比红外与可见光，它具有波长长，穿透能力强的优势。相比主动微波雷达，被动微波辐射计具有监测面积大、周期短，受粗糙度影响小，对土壤水分更为敏感，算法更为成熟的优势。目前，已研究出许多反演土壤水分的方法。本课题的主要内容是借助AMSR-E土壤水分影像数据、MODIS归一化植被指数(NDVI)影像数据和MODIS分类影像数据，利用ENVI软件进行遥感图像数据处理，运用统计分析方法建立NDVI与土壤水分的经验模型，研究中国西部地区稀疏植被覆盖区土壤水分的反演。