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神经网络在露天矿油耗量预测中的研究

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摘要

针对露天矿燃油消耗问题,利用粒子群优化算法(PSO)优化的BP神经网络建立露天矿油耗量预测网络模型.该方法使用由PSO优化的BP模型来拟合影响露天矿油耗量的众多因素与油耗值之间的复杂关系.仿真结果表明,模型具有较高的预测精度,在露天矿燃油消耗预测中具一定的实用价值.

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来源
《第十三届全国矿业系统工程学术会议暨中国煤炭学会煤矿系统工程专业委员会工作会议（2015）》|2015年|163-171|共9页
会议地点辽宁葫芦岛
作者
WEN Tingxin; 温廷新; ZHU Chengwei; 朱成伟;
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作者单位

中国煤炭学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类露天矿运输;
关键词
露天矿; 运输油耗量; 预测精度; 粒子群优化; BP神经网络;

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