基于遗传算法的就业需求量组合预测模型研究

摘要

传统的就业需求预测方法存在着局限性，近年来出现了诸如神经网络方法、灰色预测方法等一些新的预测方法。将多个预测模型集成在一起的“组合预测”法是一种较好的预测方法。采用遗传算法的全局搜索功能建立了就业需求量的组合预测模型，对其就业需求总量进行了预测，结果表明：组合预测模型用于就业需求预测是可行的。