信息知识层外挂的分层Agent模型框架及其建模方法

摘要

本文设计了一套通用的Agent模型框架和相应的建模方法,通过对此框架中各个模块的个性化定制,可以快速构建多种对象的Agent模型,并能保证不同Agent之间的结构一致性,具备较强的通用性和可扩展性.详细介绍了模型框架各个模块的工作机理,各模块之间的调用机制以及在计算环境中的实现方法.模型框架分为感知效应层、行为推理层和信息知识层三个层级,分层思想大幅度降低了求解问题的复杂度,便于独立开发.该模型将反映微观属性的信息知识层外挂,统一了系统宏观行为的考察和要素微观属性的检验,具备良好的可维护性.