多方式融合的离心式冷水机组智能故障诊断系统的研究与架构开发

摘要

离心式制冷机组广泛的应用于各种冷冻、空调等场合。其结构复杂，价格昂贵，因而对其故障检测、诊断、检修要求较高。一旦离心式冷水机组发生故障不但会直接影响系统的空调、制冷效果，从而不能满足终端用户的要求，而且将导致系统能耗的增加，降低系统的运行效率，更有甚者可能造成重大的安全事故，造成严重的财产和人员损失。因而智能故障诊断系统的开发意义重大。实现智能故障诊断系统的方法一般可以分为三类：基于信号处理的方法、基于解析模型的方法和基于知识的方法。每种方法都有其优点和缺点。rn 本文在前人工作的基础之上，构建一个混合了模糊理论、专家系统、神经网络、案例推理等多种方法的故障诊断专家系统，以期能够扬长避短，建立能够真正应用于实际生产过程的故障诊断专家系统。