医疗数据挖掘中的隐私保护

摘要

数据挖掘和知识发现是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。近年来，数据挖掘已经吸引了各个领域的研究者和实践者，并取得了大量的研究成果。随着医院信息系统（HIS）和个人健康档案系统（PHR）应用的逐步推广，积累了大量的数字化病历资料，医疗信息数据库也随之不断膨胀。这些医疗数据是人类一笔宝贵的财富，通过医疗数据挖掘获得的知识，能够为疾病发现、诊断治疗、药物开发、医药管理等方面提供科学的决策支持，对疾病的预防和卫生资源的合理配置也将发挥积极作用。然而医学数据具有极强的隐私性，因此信息安全和隐私保护下的数据挖掘引起了国内外学者的重视，将成为数据挖掘的一个重要研究方向。