基于二维非结构混合网格NS方程求解的GMRES隐式算法

摘要

本文将广义极小残差(Generalized Minimum RESidual)隐式算法应用到二维非结构混合网格上,并结合LU-SGS(Lower Upper-Symmetric Gauss-Seidel)方法对所求解的方程组的残值向量进行预处理,发展了一套高效、可靠的二维N-S方程的求解器,湍流模型采用S-A—方程模型.通过RAE2822翼型的算例,表明该隐式算法的计算效率要比传统的Runge-Kutta显式算法高出一个量级以上,约为LU-SGS隐式算法效率的4倍.