二维相关光谱用于近红外光谱建模波长选择的初步研究

摘要

二维相关光谱是光谱分析中重要的研究方法之一,它可将光谱信号扩展到第二维上以提高光谱分辨率,简化含有许多重叠峰的复杂光谱。本文提出了利用二维相关光谱图中自相关系数来优选波段,建立秸秆样品热值的近红外预测模型。这种方法剔除了相关性弱的变量,从而显著减少了建模所用的变量数目,提高了模型的精度，得到的较优模型的校正集相关系数(r2cal)与标准校正误差(SEC)分别为0.951 2和176 J·g-1,验证集的相关系数(r2val)与标准预测误差(SEP)分别为0.973 0和139 J·g-1。