基于LSSVM-MODE的水煤浆优化配煤研究

摘要

根据茂名洁能水煤浆厂常用的三种配煤方式，利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模，并采用基于Pareto 最优概念的多目标微分进化(MODE)算法，对运行工况进行寻优，然后根据模糊集理论在Pareto 解集中求得满意解，获得了水煤浆浓度高、生产成本低的三种配煤优化调整策略，并得出了最佳配煤方案，从而确定了水煤浆生产优化配煤策略。