通过最小均方误差估计技术来识别大尺度涡旋结构

摘要

本文利用线性随机估测(英文名称linear stochastic estimation，缩写LSE)为工具，以平面贴附射流为实例，初步研究了大尺度涡旋结构的发生发展过程。这种方法的实质是使用相对容易测量的物理量，利用最小均方差的估计方法来估测实际应用中较难直接测量的物理量。本文重在介绍两种随机估测方法，单时间线性随机估测(简称单时LSE)和依据频谱的多时间线性随机估测方法(简称频谱LSE)。前者在流场的闭环主动控制中有很广阔的应用前景，而后者可以用在识别流场中的大尺度的研究中。