基于混沌神经网络和支持向量机的7500米高空缺氧脑电分析

摘要

高空缺氧一直以来都是航空医学的重要研究内容。本文提出一种基于脑电信号分析的高空缺氧识别方法。在模拟7500米高度记录缺氧状态下的脑电信号，然后把一种新颖的混沌神经网络——KⅢ模型和支持向量机结合在一起来分析研究脑电信号。实验结果显示，即使是在缺氧的早期，在每个实验个体上也能够检测到明显的缺氧脑电模式。