混淆网络中对齐策略的研究

摘要

在词一级的混淆网络的构建中,对齐方法和骨架翻译的选择一直是构建的关键。本文先对主流方法GIZA,TER,IHMM,增量TER和IHMM对齐方法进行了比较．接着加入了启发式的方法,提高对齐的精确度．在选择骨架翻译的方法是采用现今流行的最小贝叶斯(MBR)．为了解决同义词匹配的问题,加入了同义词匹配模块。实验数据显示,启发式方法可以提高系统融合的效果。