示温漆测试自动判读温度系统构建

摘要

为解决人工判读示温漆测试结果的准确性、一致性和可靠性不高的问题,通过分析现有示温漆图像的技术特点,提出了基于等温线识别的示温漆测试自动判读温度系统的构建方法.该方法结合图像处理、滤波和去噪技术,选取K-means聚类算法进行图像分割,采用Canny算子实现对聚类后图像的等温线进行提取,利用等温线两侧的颜色信息完成温度判读.在此基础上,开发了集图像背景分割、图像处理、示温漆测试温度数据库、温度识别、人机交互等功能为一体的示温漆测试自动判读温度软件,并进行了实际应用.结果表明:该软件能有效的处理示温漆测试图像,提取和识别等温线,判读效果优于人工判读.