首页> 中文会议>第九届人-机-环境系统工程大会 >基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络及其在评价分析中的应用

基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络及其在评价分析中的应用

摘要

本文发展了一种基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络,并用于矿山瓦斯爆炸危险性问题的评价.文中采用MATLAB工具箱里的GUI对基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络进行数值计算,并对普通BP神经网络的计算结果和改进BP神经网络的计算结果进行对比分析.计算中发现:基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络比普通BP神经网络的计算结果精度要高、收敛速度更快.将它用于瓦斯爆炸问题的危险性评价比较合适.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号