麻醉下的脑电模型研究

摘要

建立麻醉下的脑电模型,对于分析麻醉药物的作用机制具有重要的意义.本文提出了药代动力学(PK)和神经群(NMM)融合的脑电模型.PK模型可以根据静脉注射丙泊酚的速率以及病人的个体信息获得药物的效应室浓度.描述大脑皮层神经元活动的神经群模型以效应室浓度作为输入参数,产生替代的麻醉下的脑电(EEG).结果表明,在谱分布上,仿真脑电能够反映实际脑电信号的特点,利用排序熵能够区分仿真脑电的不同麻醉状态.所有被试者的仿真脑电与实际脑电的排序熵相关性是0.80±0.13(平均值±标准方差).