血管内OCT图像的腔壁轮廓检测

摘要

血管内光学相干断层成像(IVOCT)因其较血管内超声而言更高的分辨率,在临床上检测冠状动脉粥样硬化病例的应用中发挥了越来越重要的作用.作为IVOCT图像与分析的基础,血管壁内轮廓的准确快速提取具有重要的研究与应用价值.本文研究了IVOCT血管腔壁轮廓自动检测算法.首先,使用OSTU阈值分割方法粗略定位腔壁边界.极坐标坐标转化后,使用凸包算法去除引导线.最后,采用动态轮廓模型精确定位血管腔壁轮廓.对3组图像序列进行处理,实验结果表明自动检测结果与人工检测结果的平均误差为0.020mm,最大误差为0.088mm.该方法可以精确检测出血管腔壁,有助于随后的的斑块、支架分割.