基于线性相关分析的周期自回归短期负荷预测

摘要

在各种短期负荷预测的方法中,周期自回归模型适用于配电负荷的预测。本文采用数理统计学中的线性相关分析法,深入研究了配电负荷的周期特性。对负荷曲线相关性研究结果表明,配电负荷的日周期性比周周期性更明显,基于配电负荷的时刻相关性分析,挑选出对预测结果起决定性作用的特征输入量。据此提出了改进的配电负荷日周期PAR预测模型。实例研究表明,该模型预测速度更快、精度更高。