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基于遗传算法的发电机原动系统仿真器质量成本优化的研究

摘要

本文以FYXF-03 发电机原动系统仿真器为例,运用遗传算法的全面搜索能力和鲁棒性,解决在多个约束条件(成本、可靠性、使用期限等)下系统可用性优化问题。该方法能够优化配置多种约束,使系统的可靠性与经济性很好的协调起来,使系统可用性达到最优化,减少系统后期故障频率。

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