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陈昊; 高山;
中国电机工程学会;
江苏省电机工程学会;
负荷预测; 时间序列; 动态时变结构; 电力系统;
机译:使用动态人工神经网络预测金融时间序列的波动性
机译:具有继承的动态负荷特征的快速发展的公用事业公司的短期峰值需求预测。 I.经典时间序列方法的应用。二。改进的系统动态负载特性建模
机译:基于最小二乘支持向量机和时间序列模型的时变结构动力学系统递推模态参数估计器
机译:新闻对负荷时间序列波动性影响的调查
机译:在统计套利策略中,在杠杆交易所交易基金的时间序列动力和波动性调节统计套利策略中的政权 - 转换优势:理论和证据
机译:基于支持向量回归监测时间序列的波动性变化
机译:使用动态人工神经网络预测财务时间序列的波动性。
机译:利用时间序列分析对具有统计周期负荷的软实时系统进行负载均衡
机译:动态与模糊时间序列混合模型的电力负荷预测方法
机译:联合估计时间序列的最剧烈指数和波动性
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