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改进粒子群算法的研究与仿真

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针对标准粒子群算法(PSO)存在收敛慢、易陷入局部极值的缺点，分析了粒子群算法中惯性权重和加速因子的作用，对它们作了修改，进行了相关的实验仿真.仿真结果表明：修改后的粒子群算法迭代次数减少了，收敛性有了明显的提高，全局搜索和局部搜索能力达到平衡，有利于更快地寻找全局最优解.

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来源
《2009年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会》|2009年|178-181186|共5页
会议地点昆明
作者
李凌; 倪远平; 孙婧雅;
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作者单位

中国自动化学会;

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
粒子群算法; 惯性权重; 加速因子; 最优解; 局部极值;
入库时间 2022-08-17 10:49:45

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