开关磁阻电动机非线性模型研究

摘要

为快速估算开关磁阻电动机(SRM)性能,本文建立了SRM简化模型。该模型易于实现,且与准线性模型相比,模型精度有所提高,适用于一般性能要求的开关磁阻电动机调速系统(SRD)。为满足高性能SRD系统的精确建模要求,基于Levenber-Marquardt(LM)算法的BP神经网络建立了SRM的非线性模型。将该模型与实测磁链、转矩值对比,并比较由该模型构建的SRD系统动态仿真波形和实测电流波形,验证了神经网络模型的准确性。将几种SRM模型进行比较,显示出神经网络模型优越。