适于嵌入式英语发音评价系统的英美音融合方法

摘要

英音和美音是最为常见的英语目标口音。本文针对英语学习者存在的英美口音混杂现象，提出一种英美口音模型融合方法，提高发音质量评价性能，并压缩声学模型规模以适于嵌入式实现。该方法基于替代概率将声学模型划分为可替代模型、可融合模型和孤立模型。抛弃可替代模型，保留孤立模型，基于模型插值与模型裁剪归并可融合模型。发音质量评价实验结果表明：融合模型与单口音模型相比，说话人级别的相关性提高了14.1%；融合模型与混合模型的性能相近，高斯分量数目压缩了10.7%。