一种基于形状信息的前景检测方法

摘要

提出了一种基于形状信息的前景检测方法.在对场景进行边缘检测的基础上,以由形状上下文(Shape Context)描述的局部形状信息作为特征建立背景模型,并用背景消减法(background subtraction)来检测前景.与高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)和局部二进制模式(Local Binary Pattern,LBP)的比较实验表明,该方法具有较好的鲁棒性,精确性和实时性.