SIFT特征在三维物体识别中的应用

摘要

SIFT算法运用的核心特征(SIFT特征)是一种基于局部梯度的向量特征,能够抵抗图像的伸缩、旋转等多种变化,满足了三维物体识别的实际需要.将SIFT特征应用于三维物体识别系统中的视点空间划分、背景物体分割、模式特征匹配等模块,可以有效地提高系统的识别速度与效率,增强系统的稳定性.本文通过理论分析与实验验证,论述了将SIFT特征应用于三维物体识别系统的可行性与优势.