分布式事件系统中基于社区聚集的性能优化方法

摘要

分布式事件系统中，系统的性能和系统中客户端的部署情况密切相关.不合理的部署会使系统内的路由节点承受较大的负载，进而增加消息通讯的时延。现有的优化方法通常都是将系统中的客户端简单的分为消息发布者和消息订阅者，并通过相似订阅者的聚集来提高系统的性能。而在实际应用中，客户端的角色往往二者兼具，可以包含多个发布以及多个订阅。订阅者聚集无法处理客体之间存在的非常复杂的消息通讯和依赖关系，具有明显的局限性。本文提出一种基于社交聚集的方法。能根据客体之间的消息通信强度划分社区，并通过社交网络分析方法，让社区成员在物理网络上的聚集来提高系统性能，弥补了现有算法的不足.实验证明该方法能够有效压缩消息通信的平均路径、降低消息量、减少平均通讯延迟，为分布式事件系统的性能优化提供了一个全新的思路。